Spring Cloud 和 Cloud Native（云原生）是两个紧密相关但又有所区别的技术体系，前者是基于 Spring 生态的微服务框架集合，后者是更广泛的云原生架构方法论及技术栈。以下是两者包含的主要技术框架和组件：

一、Spring Cloud 核心技术框架

Spring Cloud 专注于微服务架构的落地，提供了一系列组件解决服务治理、通信、配置等问题，核心包括：

1. 服务注册与发现

   • Eureka：Netflix 开源的服务注册中心，支持高可用部署。
   • Consul：HashiCorp 开源，兼具服务发现、配置管理和分布式一致性能力。
   • Nacos：阿里开源，集服务注册发现、配置管理于一体，支持动态配置和服务治理。
   • Zookeeper：基于 ZAB 协议的分布式协调工具，可作为服务注册中心（Curator 框架常配合使用）。

2. 配置中心

   • Spring Cloud Config：集中式配置管理，支持 Git 仓库存储配置。
   • Nacos：同时支持配置管理和服务发现，动态配置能力更强。
   • Apollo：携程开源，支持多环境、多集群配置管理，可视化界面丰富。

3. 服务熔断与降级

   • Hystrix：Netflix 开源，解决服务雪崩问题（已停止维护，推荐替代方案）。
   • Resilience4j：轻量级熔断框架，专为 Java 8+ 和函数式编程设计，替代 Hystrix 的主流选择。
   • Sentinel：阿里开源，支持流量控制、熔断降级、系统负载保护，适配 Spring Cloud 生态。

4. API 网关

   • Spring Cloud Gateway：Spring 官方推出的网关，基于 Netty 异步非阻塞，支持路由、过滤、负载均衡等。
   • Zuul：Netflix 开源的网关（Zuul 1 同步阻塞，Zuul 2 异步非阻塞，但应用较少）。

5. 负载均衡

   • Ribbon：Netflix 开源的客户端负载均衡器（已停止维护）。
   • Spring Cloud LoadBalancer：Spring 官方推出的负载均衡组件，替代 Ribbon。

6. 服务通信

   • OpenFeign：声明式 HTTP 客户端，基于 Ribbon/LoadBalance 实现负载均衡，简化服务间调用。
   • Spring Cloud Stream：消息驱动开发框架，适配 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件，实现服务解耦。

7. 分布式追踪

   • Spring Cloud Sleuth + Zipkin：Sleuth 生成追踪日志，Zipkin 收集并可视化分布式调用链路。
   • SkyWalking：国产分布式追踪、监控工具，支持 Spring Cloud 全链路追踪。

8. 安全与认证

   • Spring Cloud Security：基于 Spring Security 的微服务安全框架，支持 OAuth2、JWT 等认证方式。
   • Spring Cloud Alibaba Sentinel：除熔断外，也支持接口权限控制。

二、Cloud Native（云原生）技术栈

Cloud Native 是一套构建和运行在云环境中的技术体系，强调容器化、微服务、DevOps 等理念，核心技术包括：

1. 容器化技术

   • Docker：应用容器引擎，将应用及依赖打包为镜像，实现环境一致性。
   • containerd：Docker 剥离出的容器运行时核心组件，更轻量、标准化。

2. 容器编排与调度

   • Kubernetes（K8s）：云原生核心编排平台，负责容器的部署、扩缩容、负载均衡、自愈等。
   • K3s：轻量级 Kubernetes，适合边缘计算、物联网场景。

3. 服务网格（Service Mesh）

   • Istio：最流行的服务网格，通过 Sidecar 代理实现流量管理、熔断、监控、安全（mTLS）等，解耦业务代码与治理逻辑。
   • Linkerd：轻量级服务网格，性能更优，配置简单。

4. CI/CD 与 DevOps 工具链

   • Jenkins：老牌 CI/CD 工具，插件丰富，支持自动化构建、测试、部署。
   • GitLab CI/CD：与 GitLab 代码仓库集成的 CI/CD 工具，配置简单。
   • ArgoCD：基于 GitOps 理念的持续部署工具，专注于 Kubernetes 应用部署。
   • Tekton：Kubernetes 原生的 CI/CD 框架，可自定义流水线。

5. 监控与可观测性

   • Prometheus：时序数据库，用于 metrics 数据采集和存储。
   • Grafana：配合 Prometheus 实现监控数据可视化（图表、告警）。
   • ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）：日志收集、存储、分析与可视化。
   • Loki：轻量级日志聚合系统，与 Prometheus、Grafana 无缝集成。

6. 消息队列与事件驱动

   • Kafka：高吞吐、低延迟的分布式消息系统，适合大数据场景。
   • RabbitMQ：支持多种消息模式（点对点、发布订阅等），易用性强。
   • Pulsar：多租户支持的云原生消息系统，兼容 Kafka 协议。

7. 存储与数据库

   • MinIO：兼容 S3 协议的对象存储，适合云原生环境的文件存储。
   • Ceph：分布式存储系统，支持块存储、对象存储、文件系统。
   • 云原生数据库：Vitess（MySQL 分布式解决方案）、CockroachDB（分布式 SQL 数据库）等。

8. Serverless 与无服务器架构

   • Knative：基于 Kubernetes 的 Serverless 框架，简化容器化应用的部署和扩缩容。
   • AWS Lambda/Azure Functions：公有云厂商提供的 Serverless 服务（非开源）。

总结

• Spring Cloud 是微服务开发的“应用层”框架，聚焦于服务治理、通信等业务相关能力；
• Cloud Native 是更底层的“基础设施层”技术体系，聚焦于容器化、编排、可观测性等云环境支撑能力。

实际项目中，两者常结合使用：用 Spring Cloud 开发微服务应用，再通过 Docker 容器化，最后部署到 Kubernetes 集群，配合 Istio、Prometheus 等工具实现云原生架构。