Redis集群为什么使用16384个哈希槽

Redis是一个流行的开源内存数据库，它使用哈希表来存储键值对。Redis Cluster是Redis的分布式解决方案之一，它将数据分布到多个节点上以提高可用性和性能。以下是关于Redis Cluster中哈希槽（hash slot）数量为16384的信息：

Redis Cluster将整个键空间划分为16384个哈希槽[[3](//redis.io/docs/reference/cluster-spec/)]。每个节点可以负责处理一个或多个哈希槽，每个哈希槽只会被一个节点负责[[5](//severalnines.com/blog/hash-slot-resharding-and-rebalancing-redis-cluster/)]。

每个节点都有一个“槽分配（slot allocation）”表，其中记录了该节点负责的哈希槽[[1](//github.com/redis/redis/issues/2576)]。在集群初始化期间，所有哈希槽都被随机地分配给可用节点[[3](//redis.io/docs/reference/cluster-spec/)]。

使用16384个哈希槽的原因是，它足够大，可以支持大规模的分布式系统[[6](//blog.csdn.net/wngpenghao/article/details/117930000)]。此外，16384可以被2的14次方整除，这样在进行哈希槽分配时可以方便地使用二进制运算[[6](//blog.csdn.net/wngpenghao/article/details/117930000)]。

总之，Redis Cluster中的哈希槽数量为16384，这个数字足够支持大规模的分布式系统，并且可以方便地进行哈希槽分配。

我的见解是，通过将键空间划分为多个哈希槽并将它们分配到多个节点上，Redis Cluster可以在不牺牲可用性和性能的情况下提高数据的可靠性和扩展性。因此，选择适当的哈希槽数量对于构建高效的Redis Cluster非常重要。